Talleres

De cuello de botella a computer agent funcional en tres horas.

Una sesión de trabajo donde tu equipo diseña un computer agent para un workflow — junto a alguien que los construye cada día.

EUR 5.000 excl. IVA · Menos que una semana del día-rate de un consultor senior · Precio fijo, alcance fijo

Formulario breve, sin compromiso.

Conoce al Facilitador

Jonas Braadbaart

AI Architect · Fundador, Lodestone Digital

AI Architect, AI PM y Principal ML Engineer con más de 10 años de experiencia en H&M Group, Bregal Milestone, Nike, y Goldman Sachs / NN IP.

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Qué obtienes

Cuatro componentes. Un precio fijo.

01

Preparación

Antes del taller estudio tus operaciones, herramientas y el workflow que vamos a abordar — y diseño los escenarios sobre los que trabajaremos. Así la sesión es hands-on desde el minuto uno, no un ejercicio de discovery.

  • Revisión de operaciones y herramientas
  • Análisis del workflow
  • Identificación y priorización de casos de uso
  • Diseño de escenarios para la sesión
02

Entrega del Taller

Una sesión de trabajo de 3 horas donde diseñamos y construimos el computer agent para el workflow que identificamos. On-site o digital. 4–8 personas, preferiblemente con roles mezclados.

  • Todos los stakeholders clave en una sala
  • Diseño y construcción hands-on
  • Solución validada al final de la sesión
  • On-site o digital
03

Informe Escrito

En 10 días hábiles recibes un roadmap documentado: hallazgos, outputs del taller y próximos pasos recomendados que tu equipo puede ejecutar sin mí.

  • Hallazgos y recomendaciones
  • Documentación del diseño
  • Roadmap de implementación
  • Entregado en 10 días hábiles
04

Soporte de Seguimiento

Muchos proyectos IA mueren entre el taller y el uso diario. Dos meses de seguimiento mantienen el tuyo con vida — cuando tu equipo se topa con algo inesperado, alguien está al otro lado.

  • 2 meses de soporte por email
  • Resolución de dudas de implementación
  • Acompañamiento del rollout
  • Aclaraciones ad-hoc

Por qué funciona

  • Tu equipo conoce el negocio. Yo aporto el know-how IA.
  • La preparación antes de la sesión significa que construimos, no descubrimos, en la sala.
  • Sales con algo que funciona, no con un deck que se envía una vez por email.
  • El informe le da a tu equipo un roadmap que pueden ejecutar sin mí.
  • Dos meses de seguimiento conectan el "quedó genial en el taller" con el "funcionando el martes".

Dónde aplica este taller

Elige el área donde tu equipo está perdiendo más horas.

Sales & Go-to-Market

Libera a tus reps del prospect research, personalización de outreach y actualización de CRM que se comen su semana. Tu equipo de ventas aprende a poner computer agents a trabajar en las partes del trabajo que ningún rep disfruta — para que pasen más tiempo con clientes.

Customer Service & Soporte

Equipa a tu equipo de servicio para gestionar más tickets sin más headcount. Los computer agents redactan respuestas basadas en tu knowledge base, priorizan solicitudes entrantes, y señalan las que necesitan un humano. Tus reps mantienen el control; el volumen de tickets deja de crecer más rápido que el equipo.

Operaciones y Trabajo Especializado

Saca el trabajo repetitivo de las manos de quien no debería estar haciéndolo. Revisión de documentos, limpieza de datos, búsquedas internas, reporting programado — diseñado con el equipo que ejecuta el workflow, construido con computer agents que tu equipo puede mantener.

Equipos de Ingeniería

Mueve a tus ingenieros más allá de "Copilot sugirió esto" — a IA que posee partes reales del codebase: Claude skills adaptados a tu repo, MCP servers conectados a tus herramientas internas, patrones arquitectónicos para code review y refactoring.

¿Para quién es esto?

Por rol

  • Heads of Sales cuyos equipos siguen trabajando como en 2019
  • Líderes de customer service viendo cómo el volumen de tickets crece más rápido que el equipo
  • Líderes de ingeniería cuyos equipos instalaron Copilot y no saben qué viene después
  • Líderes de operaciones sentados sobre workflows que debieron automatizarse hace años
  • Founders y CTOs con visión IA pero sin un primer paso concreto

Por organización

  • Equipos de servicios financieros — gestoras de activos, fondos PE, fondos de inversión
  • Despachos legales y equipos de compliance ahogados en workflows documentales
  • Consultorías cuyo mejor IP vive en la cabeza de unos pocos seniors
  • Agencias de marketing y creativas con procesos de campaña repetitivos
  • Operaciones de customer service donde los tickets superan al hiring
  • Plataformas de software con workflows internos listos para upgrades IA

Elige un workflow. Lo construimos juntos.

Elige el workflow que más horas le está costando a tu equipo. Sal con un computer agent funcional que puedan usar al día siguiente.

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Formulario breve, sin compromiso.

Preguntas frecuentes

¿Y si todavía no tenemos un workflow claro en mente?

No hay problema. La fase de preparación está justo para esto. Revisamos tu operación, identificamos el workflow de mayor impacto, y diseñamos la sesión en torno a él antes de vernos.

¿Qué tan técnico debe ser nuestro equipo?

No lo suficiente como para construirlo solos — para eso estoy yo. Lo suficiente como para reconocer qué pasa en pantalla y tener opiniones sobre la lógica de negocio. Los grupos mixtos funcionan mejor: las personas que ejecutan el workflow, más alguien que pueda aprobar las herramientas.

¿Y si no quedamos contentos con el resultado?

El alcance es estrecho específicamente para reducir este riesgo. Si prefieres empezar con una llamada de discovery de 30 minutos antes de comprometerte, indícalo en el formulario y la agendamos.

¿Por qué esto y no un taller IA de McKinsey o Big 4?

Te ayudo a construir computer agents que tu equipo pueda usar el lunes. Ellos venden decks de estrategia. Problema distinto. Si necesitas un deck de 60 slides sobre transformación IA, ellos encajan mejor. Si necesitas algo que funcione y un equipo que sepa cómo extenderlo, yo encajo mejor.

¿Se puede hacer remoto?

Sí. On-site o totalmente digital — tú decides. Los grupos mixtos cross-funcionales tienden a beneficiarse más del in-person; las sesiones de ingeniería con alcance estrecho funcionan bien en remoto.

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